深圳大学：学生用人工智能技术助农智慧养鹅

在广东潮汕地区，每年可销售750多万只狮头鹅，创造产值35亿元。然而狮头鹅饲养难度极高，其病死率一直居高不下。狮头鹅的养殖，关系着当地上千家农户的生计。

为了解决养鹅难题，深圳大学腾讯云人工智能特色班（简称“腾班”）的16名大二学生，将人工智能技术与狮头鹅养殖成功融合，率先开发出了AI养鹅小程序。小程序可以实时追踪、分析每一只鹅的体态和温度，并给鹅农发出预警，助力鹅农及时找出病鹅。

狮头鹅在潮汕地区的养殖历史已经有300多年，是当地的支柱产业。狮头鹅的养殖难题，已经困扰了养鹅人多年。养鹅人最怕小鹅感染鹅瘟、禽流感等8种疾病。一只鹅生病，一群鹅都容易被传染。

时至今日，判断狮头鹅是否感染疾病，依然依靠养鹅人的经验。养鹅人要盯着成百上千头鹅的一举一动，甚至每天要摸每只鹅的体温。即使有着20年经验的老农，也会有看走眼的时候。

在广东汕头市澄海区后溪村养了20年狮头鹅的金举文，盯着一只缩脖子的狮头鹅许久，“声音嘶哑、咳嗽，但食欲正常，看起来又好像没病”。疑似病鹅是放入“隔离区”直接被感染，还是放任不管，这是当地农户每天都会遇到的难题。

2022年4月，为提高学生的创新实践能力，腾讯为深圳大学2020级腾班学生提供“智慧养鹅”的课外实践项目。腾班学生开启了一次独特的实践作业，用AI帮助农户养鹅。

要养鹅，得先懂鹅。腾班学生们从鹅的起居、饮食等基础习性学起。整个暑期，学生们往返鹅场，白天反复观察病鹅和正常鹅的区别，做对照实验，晚上用电脑记录总结。

渐渐地，学生们摸索出细微的规律。大量样本显示，“发呆、发烧”是病鹅的共性。连开了好几天的会，养鹅项目小组终于达成一致，制作一款识别病鹅的小程序，通过鹅脸识别、温度监控、病鹅追踪等手段，可以实现24小时照顾鹅群，有效提升狮头鹅的生存率。

说起来不难，但实现起来却困难重重。“首先养鹅场硬件十分简陋。学生们需要在暑期的高温中，踩着厚厚的鹅屎，给500平方米的鹅场装上全景摄像头，同时还要确保不出现任何一个拍摄死角。”深圳大学研究助理、智慧养鹅项目指导蔡盛灶说。

摄像头装好后，需要训练一个智能养鹅的AI算法——即让AI认识鹅的脸，并且识别判断出鹅的发呆、发烧等异常行为。比人脸识别技术更难的是，人类会配合镜头，动物不会。学生们只好把摄像头拍摄的影像，进行秒级抽帧，再对抽取出的6000张照片打标注，一张照片平均抓取50只鹅。

“密密麻麻，每个都需要圈，最多一张图有70只鹅。”腾班学生廖雪丽说。经历长达半个月、30万次的点击标注后，他们终于建成了第一个包含30多万张鹅脸的数据库。

下一步是训练模型算法，这也是小程序能用起来的关键。对于刚接触人工智能的大二学生来说，难度颇高。“算法编写过程中会涉及机器学习、深度学习、计算机视觉等多个领域，其中很多内容都是研究生阶段的知识点，学生们都还没学过。”深圳大学计算机视觉研究所所长沈琳琳说。

负责算法的4名学生在教师和腾讯专家的指导下，一起攻坚这些“超纲”知识点。几乎整个暑期，学生们都在和算法“做斗争”，一边上网查、自学，一边调试环境、报错、推倒后再调整。

在改了“差不多几十次”模型后，16名腾班学生终于攻克重重难关，成功开发出了智慧养鹅小程序，并投入运行。截至2022年11月中旬，小程序更新到第六版，共提醒了金举文50多次。最新一批狮头鹅存活率从5成提升至8成。

据介绍，腾班是由腾讯教育和深圳大学联合打造的人工智能特色班，创办初衷是为大数据、云计算、人工智能等前沿产业提供技术人才资源储备。2020年，腾班获得深圳大学独立招生资格，连续3年录取分数线高居全校理工科类第一。2021年，腾班所在的深圳大学腾讯云人工智能学院入选教育部首批现代产业学院名单。2022年6月，腾讯还与深圳大学签署全新战略合作协议，正式宣布将腾班从本科招生扩展至硕士、博士，开启一站式AI人才培养。

“我们和腾讯的工程师、专家共建培养方案、课程、实践基地、认证中心等，通过联合招生、双向人才联动，打造了‘学习+实训+认证+就业’供需对接的人才培养新模式，更好地培养创新应用型人才。”深圳大学相关负责人说，腾班注重将人工智能理论与实操深度结合，让学生走出校园，融入真实产业实战中。

今年，腾班迎来了第二届毕业生，该班近60%学生进入腾讯、百度等名企就业，近30%学生选择海内外高校深造。