决战人类飞行员，AI技术竟然发展到这个地步？

8月18日，AlphaDogfight决赛正式拉开序幕。比赛由美国研究计划局（DARPA）主办，原定于在拉斯维加斯举办，因为疫情原因而取消了计划，线下比赛转变为线上比赛。共有8支参赛队伍，经历3轮角逐后，最终获胜的团队将凭借AI与人类飞行员展开对抗。

AlphaDogfight，直译过来就是阿尔法狗斗。狗斗是一种生动形象的翻译，指敌对的两架战斗机进行近距离缠斗，如同两只狗相互追逐撕咬对方尾巴。阿尔法狗斗就是指利用AI智能，来实现近距离空战。

当然，毕竟还是个科技类比赛，并不会真刀实枪地开着战斗机打。飞行员的训练成本巨大，不可能让他跟AI来场真实对抗。整个比赛采用的是模拟机，战斗发生在虚拟世界，类似于沉浸式的训练系统。

AlphaDogfight比赛项目在2019年8月设立，DARPA挑选了8支不同背景的队伍来参加测试。8支参赛队伍进行了为期24周的培训课程。比赛以1对1对抗形式展开，主办方会收集信息，来评估不同AI算法的优缺点。

8支参赛队伍分别来自极光飞行科学公司（Aurora Flight Sciences）、埃皮西斯科技公司（EpiSys Science）、佐治亚理工研究所（Georgia Tech Research Institute）、赫伦系统公司（Heron Systems）、洛克希德-马丁公司（Lockheed Martin）、佩斯佩克塔实验室公司（Perspecta Labs）、物理人工智能公司（PhysicsAI）和翱翔技术公司（SoarTech）。

早在去年11月份和今年1月份，参赛队伍就已经完成了前两轮的比赛。

第一次比赛是在约翰·霍普金斯大学应用物理实验室（APL）举办，参赛团队大规模测试模拟环境，并与APL开发的算法对抗。第二次比赛同样在APL举行，参赛队伍不仅需要和更高级的APL算法对抗，彼此之间也要进行相互对抗。

8月18是第三轮比赛，同时也是最终决赛。比赛时间持续三天，共分为3场，地点依旧是APL，只不过由线下转成了线上。

8支参赛团队分别与APL研发的5种AI算法进行对抗比赛，之后则是队伍之间的循环赛。最终决赛将在排名前四的队伍中角逐，通过单论淘汰赛选出获胜团队。

比赛的得分方式非常简单：在模拟对抗中，击落对手一次得3分，平局得1分。目前获得前三名的分别为为Heron Systems，PhysicsAI和SoarTech。感兴趣的朋友倒是可以科学上网去看看，比赛通过ZoomGov在ADT TV上直播，战况一目了然。

上次掀起世界风潮的人机大战还是AlphaGo人机比赛，人工智能“阿尔法狗”先后击败韩国围棋九段棋手李世石和中国围棋九段棋手柯洁，一时名声大噪。有人看完比赛结果后，甚至还抛出“AI威胁论”。

几年时间，AI技术的发展迅猛，竟然开始入局操作难度极高的战斗飞机机，还敢与人类飞行员一决高下。科幻小说中描写的世界，仿佛近在咫尺，可惜AI终究还是AI，再强也不过是逻辑算法，距离真正的智能还差得很远。

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